Einleitung
0.1
Was bringt uns Statistik
0.2
Mächtigkeit und Unbehagen mit Mathematik und Statistik
0.3
Warum multivariat?
0.4
Zur Verwendung dieser Seite
1
Was bisher geschah
1.1
Univariate Statistik
1.2
Bivariate Statistik
1.2.1
Kreuztabellen
1.2.2
Covarianz und Korrelation
1.2.3
Bivariate Regression
1.3
Inferenzstatistik
1.3.1
Konfidenzintervalle für Mittelwerte
1.3.2
Hypothesentesten
2
Das lineare Modell
2.1
Varianzanalyse
2.2
Regression
2.2.1
Das Modell und die Regressionsgleichung als Schätzung
2.2.2
OLS
2.2.3
B's
2.2.4
Das Bestimttheitsmass
\(R^2\)
2.2.5
Kennwerte der Regression
2.3
Vorraussetzung für BLUE
2.3.1
Variablenskalierung (V1.-V2.)
2.3.2
Modellspezifikation und Multikollinearität (V3.-V5.)
2.3.3
Homoskedastizität (V6.)
2.3.4
Verteilung der Residuen (V7. und V8.)
3
Regression in R
3.1
Alternative Ausgaben für die Regressionsanalysen mit Pakten
3.2
Checks der Voraussetzungen
3.2.1
Multikollinearität
3.2.2
Homoskedastizität
3.2.3
Normalverteilung der Residuen
4
Gruppenvergleiche mit nominalen UVs
4.1
Visualisierung und Deskriptives
4.2
Mittelwertvergleich für zwei Gruppen
4.2.1
mit dem t-Test
4.2.2
Mit Korrelation
4.2.3
Gruppenvergleich mit Varianzanalyse
4.3
Mittelwertvergleich mit Regression
4.4
Interaktionseffekte
4.5
Eine Dummy als UV
4.6
Dummy und Covariate
4.7
Dummy in Interaktion mit der Covariate
4.8
Eine Kategoriale als UV
4.9
Beispiel Vertrauen in Politiker nach journalistischen Arbeitsjahren
5
Dimensionsreduktion (Faktorenanalyse)
5.1
The R Anxiety
5.2
Korrelationsmatrix
5.3
Anzahl Faktoren bestimmen
5.4
Faktorladungen und Uniqueness
5.5
Interpretation der Faktorenanalyse
5.6
Faktorendiagramm
6
Learn from Desaster (Titanic)
6.1
Daten einlesen
6.2
Daten in Trainings- und Testdaten aufteilen
6.2.1
Datenvisualisierung
6.3
Modellbildung für den Fahrpreis
6.3.1
Regressionsoutput
6.3.2
Voraussetzungschecks
6.3.3
Algorithmus für den Fahrpreis
6.4
Überlebensprognose
6.5
Logistische Regression
6.6
Voraussetzungschecks
6.6.1
Residualplot
7
Clusteranalyse
7.1
Voraussetzungen von Clusteranalysen generell
7.2
Die k-Means-Cluster-Methode
8
Glossar
9
Literatur
Statistik und Datenanalyse: Aufbau
8
Glossar
Abbildung 8.1: Glossar