8 Glossar

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	Sitzung	Inhalt	Deutsch	Englisch
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1	0	Wiederholung	abhängige Variable (AV)	dependent variable
2	10	Clusteranalyse	Ähnlichkeitsmasse	similarity measure
3	3	Voraussetzungen	Allgemeine kleinste Quadrate	Generalized Least Squares (GLS)
4	0	Wiederholung	Auswahlgesamtheit	sampling population
5	4	Statistiken mit R, R-Studio	AV	dependent variable (dv)
6	3	Voraussetzungen	Bias	Bias
7	2	Regression	bivariate Regression	bivariate regression
8	3	Voraussetzungen	BLUE	BLUE
9	4	Statistiken mit R, R-Studio	bookdown	bookdown
10	10	Clusteranalyse	Cluster	cluster
11	10	Clusteranalyse	Clusteranalyse (CA)	cluster analysis
12	10	Clusteranalyse	Clusterzentren	cluster center
13	0	Wiederholung	Codebuch	codebook, CB
14	7	EFA, CFA, Lesekompetenz	Cronbachs $\alpha$	Cronbachs $\alpha$
15	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Datensplit	data splitting
16	6	Faktorenanalysen	Dimensionsreduktion	dimensional reduction
17	10	Clusteranalyse	Distanzmasse	distance metrics
18	5	Statistiken mit R, R-Studio	dplyr::arrange()	dplyr::arrange()
19	5	Statistiken mit R, R-Studio	dplyr::filter()	dplyr::filter()
20	5	Statistiken mit R, R-Studio	dplyr::group\_by()	dplyr::group\_by()
21	5	Statistiken mit R, R-Studio	dplyr::mutate()	dplyr::mutate()
22	5	Statistiken mit R, R-Studio	dplyr::select()	dplyr::select()
23	5	Statistiken mit R, R-Studio	dplyr::summarise()	dplyr::summarise()
24	5	Kategoriale im linearen Modell	Dummy	dummy
25	3	Voraussetzungen	Effizienz	efficiency
26	6	Faktorenanalysen	Eigenwerte	eigenvalues
27	10	Clusteranalyse	Ellbogenkriterium	elbow criterion
28	10	Clusteranalyse	Euklidische Distanz	euclidean distance
29	10	Clusteranalyse	explorativ	explorative
30	6	Faktorenanalysen	explorative Faktorenanalyse	explorative factor analysis (EFA)
31	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Exponentielle Beta	exponential beta
32	6	Faktorenanalysen	Faktorenanalyse	factor analysis
33	6	Faktorenanalysen	Faktorladung	factor loadings
34	6	Faktorenanalysen	Faktorlösung	Solution
35	6	Faktorenanalysen	Faktorrotation	factor rotation
36	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Feature Engineering	Feature Engineering
37	3	Voraussetzungen	Fehlervarianz	error variance
38	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Generalisiertes Lineares Modell	Generalized Linear Model (GLM)
39	0	Wiederholung	Grundgesamtheit	population
40	6	Faktorenanalysen	Hauptkomponentenanalyse	Principle Component Analyisis (PCA)
41	10	Clusteranalyse	Heterogenität	heterogeneity
42	3	Voraussetzungen	Heteroskedastizität	heteroscedasticity
43	10	Clusteranalyse	Hierarchische Clusteranalyse	hierarchical cluster analysis
44	10	Clusteranalyse	Homogenität	homogeneity
45	3	Voraussetzungen	Homoskedastizität	homoscedasticity
46	0	Wiederholung	Hypothese	hypothesis
47	2	Regression	Hypothesentest	hypothesis testing
48	10	Clusteranalyse	k-means	k-means
49	0	Wiederholung	Kennwerte	characteristic
50	6	Faktorenanalysen	Kommunalitäten	communalities
51	2	Regression	Konfidenzintervall	confidence interval
52	6	Faktorenanalysen	konfirmatorische Faktorenanalyse	confirmatory factor analysis (CFA)
53	2	Regression	Korrelation	correlation
54	2	Regression	Kovarianz	covariance
55	5	Statistiken mit R, R-Studio	Kovariate	covariates
56	6	Faktorenanalysen	latente Variablen	latent variable
57	2	Regression	Lineares Modell	linear model (lm)
58	4	Statistiken mit R, R-Studio	lm	lm
59	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Logistische Regression	logistic regression
60	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Machine Learning (ML)	machine learning (ML)
61	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Machine Learning, reinforcement	machine learning, reinforcement
62	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Machine Learning, supervised	machine learning, supervised
63	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Machine Learning, unsupervised	machine learning, unsupervised
64	5	Statistiken mit R, R-Studio	Magritter	magritter
65	0	Wiederholung	Messniveau (Skalenniveau)	level of measurement
66	0	Wiederholung	Mittelwert	mean (value)
67	2	Regression	Mittlerer quadratischer Fehler	mean squared error
68	4	Statistiken mit R, R-Studio	Modell	model
69	3	Voraussetzungen	Modellspezifikation	model specification
70	10	Clusteranalyse	monothetisch	monothetic
71	3	Voraussetzungen	Multikollinearität	multicollinearity
72	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Multinominale Regression	multinominal logistic Regression
73	2	Regression	Multivariate Regression	multivariate regression
74	10	Clusteranalyse	Nächster Nachbar	single linkage
75	2	Regression	Nullhypothese	null hypothesis
76	6	Faktorenanalysen	oblique Rotation	oblique rotation
77	6	Faktorenanalysen	orthogonale Rotation	orthogonal rotation
78	2	Regression	Parameter	parameter
79	10	Clusteranalyse	polythetisch	polythetic
80	10	Clusteranalyse	Proximitätsmass	proximity
81	2	Regression	Quadratsumme	sum of squares
82	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Quote	Odds Ratio (OR)
83	4	Statistiken mit R, R-Studio	R-Chunks	R-Chunks
84	2	Regression	Regression	regression
85	2	Regression	Regressionsgerade	regression line
86	4	Statistiken mit R, R-Studio	Regressionskoeffizient	regression coefficient
87	4	Statistiken mit R, R-Studio	RMarkdown	RMarkdown
88	0	Wiederholung	Schätzen	estimate
89	6	Faktorenanalysen	Scree Plot	Scree Plot
90	0	Wiederholung	Signifikanz	significance
91	0	Wiederholung	Skala	scale
92	0	Wiederholung	Skala, Interval-	interval scale
93	0	Wiederholung	Skala, metrische	metric scale
94	0	Wiederholung	Skala, Nominal-	nominal scale
95	0	Wiederholung	Skala, Ordinal-	ordinal scale
96	0	Wiederholung	Skala, Ratio-	ratio scale
97	0	Wiederholung	Skalenniveau	level of measurement
98	7	EFA, CFA, Lesekompetenz	Skalenreliabilität	scale reliability
99	0	Wiederholung	Standardabweichung	standard deviation
100	2	Regression	Standardisierung	Standardization
101	0	Wiederholung	Stichprobe	sample
102	0	Wiederholung	Stichprobenumfang	sample / sampling size
103	6	Faktorenanalysen	Strukturgleichungsmodell (SEM)	structural equation model (SEM)
104	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Testdaten	test data
105	0	Wiederholung	Testen	testing
106	3	Voraussetzungen	Toleranz (TOL)	tolerance
107	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Trainingsdaten	train data
108	3	Voraussetzungen	Überspezifikation	over estimation
109	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Überspezifikation	over fitting
110	6	Faktorenanalysen	Uniqueness	Uniqueness
111	3	Voraussetzungen	Unterspezifikation	under estimation
112	8	ML, Logit-Modelle, Multinominal	Unterspezifikation	under fitting
113	3	Voraussetzungen	Unverzerrtheit	unbiasedness
114	0	Wiederholung	Variable	variable
115	0	Wiederholung	Variable, dichotome	dichotomous variable
116	0	Wiederholung	Variable, polytom	polytomous variable
117	2	Regression	Varianz	variance
118	3	Voraussetzungen	Varianzinflationsfaktor (VIF)	variance inflation factor
119	10	Clusteranalyse	Weitester Nachbar	complete linkage
120	0	Wiederholung	Zentrale Tendenz	central tendency
121	0	Wiederholung	Zufallsstichprobe	random sample / sampling

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Abbildung 8.1: Glossar